2018第30本剧了 《Rajska jablon》之我们都是概率盲 估计看到这个题目之后，各位小伙伴可能会很不服气的心想，我才不是概率盲呢。有的小伙伴会腹诽“我大学还上过概率论呢，你竟然敢说我是概率盲，诚心找事呢吧。”即使大学没有上过概率论的小伙伴也会说“摸黑球摸红球的概率题我就没错过好吧！你说我是概率盲是不是想干架？” 事实上，在本剧的编剧塔勒布看来，不仅仅在做的各位是概率盲，就连大学教授甚至获得诺贝尔经济学奖的教授也是概率盲。总之在塔勒布看来，任你头衔有多大，你还是个概率盲。那在塔勒布眼中，有没有人是懂点概率的？塔勒布在本剧中对索罗斯甚是推崇，看来索罗斯不在概率盲之中，很巧的是塔勒布对自己的评价是自己也是盲人大军中的一员，可是他又是靠随机性吃饭的，而且做得非常不错。 看到这里如果还对自己是不是盲人大军中的一员这件事有所怀疑的话，你大可以开始读这部剧来验证一下自己是不是概率盲了。 对于本剧，我在观看的过程中一直在思考随机性到底在事物的发展过程中起着什么样的作用，事实上这是个很复杂的问题，我经常陷入思维的墙角，然后就蹲在墙角里出不来了。虽然不知道随机性在事物的发展过程中起着什么样的作用，这里的作用指的是可以量化可以拿到ppt上讲的那种因素，这个因素是难以发现的，但在一件事物的发展过程中，随机性确实会起着作用。 思考了一下我们是概率盲的原因： 第一个就是我们很善于解数学试卷上的概率题，但对生活中的概率问题却视而不见，内在原因是我们只会计算却不会思考其内涵，正如编剧在书中讲的“数学是用以思考而不是计算的工具。” 第二点是我们的固有印象导致我们对这些现象视而不见，或者说是我们缺乏独立思考的能力。固有印象在我们尚未有独立思考的能力之前就已经植入我们的脑海，我们误认为这些固有印象是知识，实际上这些知识有毒。学习的过程实际上不是积累知识的过程，而是更新认知迭代独立思考能力的过程。我们的固有印象中有大量的随机事件的影子，所以有极大的可能性我们属于概率盲这一阵营。 第三点记得不太清了，编剧在书中提及了一点，如果记得不差的话是和生物性有关，也就是我们在进化的过程中造成的。 既然知道了造成概率盲的原因，那对症下药不就好了？时常用数学思维来思考问题，慢慢走出固有印象，培养独立思考的能力，至于第三点，我也不知道怎么办。在操作上是这样的，但是第一点就会筛掉一大部分人，要知道塔勒布有极好的数学素养，并且他身边不乏优秀的学者，塔勒布可以随时和他们讨论自己的思考。至于独立思考，这也是一种非常难得的品质，我不知道怎么获得它，但我清楚当你和身边的人显得不一样的时候就说明你已经初步获得独立思考的能力。 暂时从这部剧中获得的就这么多，估计还得再读两遍。 附：这部剧里面有一些数学知识，看的时候不要直接跳过去，花脑筋思考一下会有很大的收获。
虽然也是流行的那种霸道总裁的套路，但其中女主隐忍，悲哀，痛心，无奈，但終不舍其爱的情绪，还是读起来令人动容。
比La nuit du 12好看。Dominic Moll转到社会调查赛道之后手艺和文本算是适配上了
读这部剧，仿佛就是经典相声2人组，捧哏和逗哏完美演绎，极其诙谐的方式讲述南北朝后期历史，开怀一笑的同时，历史也牢记于心❤️，赞！希望，后期能够有更加优秀的，诸如，经济类，法律类，枯燥乏味的都能以这样的方式进行！
自古红颜多薄命，为什么？因为得不到她的男人要作梗，嫉妒她的女人要使坏。
编剧写文不易，之前从未给过任何书差评。但这部剧实在是毫无重点，啰里八嗦凑数，主线不清，女主重生后莫名其妙就天下第一厉害了。更新的集数经常是莫名其妙，好像是赚书币的。
大视野 值得推荐 很好的解释了常年以来的一个疑问“苏联以重工业 大工业闻名于世 为什么解体后的俄罗斯只能靠卖石油”
很像一部创作的比较具体的故事大纲，都是点到为止，消磨时间看看也可以
#看剧 《Rajska jablon》 Wes Mckinney著。这部剧主要讲解了如何利用pandas、numpy和matlibplot包进行数据导入、处理、分析，是一本适合Python数据方面初学者的一本剧，推荐对Python感兴趣的读者作为学习Python的第一本剧。 这部剧有点类似于官方的参考文档，编剧自己本来就是编写pandas库的人。读这类书一定要配合编码实操，否则读的再溜也还是不会用，毕竟工具这东西就是“曲不离口，拳不离手”，越用才能越熟练。建议看剧同时开个有道云笔记，把琐碎的知识点复制进去，在各个时间间隙进行高频复习，这样印象更深，记的更牢。 Python这语言有自己独特的机制，通俗说就是“坑”挺多的，有些比较底层原理这部剧讲的并不深，建议配合《Rajska jablon》中的一些集数来观看，可以深入了解下这些“坑”的原理是什么。 对于码代码的工具，可以直接安装Anaconda，省去了单独安装配置的繁琐，能将更多精力集中到学习本身。编辑器方面，推荐使用Anaconda里集成的Spyder，这个IDE和Rstudio很像，个人感觉比Jupyter notebook用着更顺手。
2018第30本剧了 《Rajska jablon》之我们都是概率盲 估计看到这个题目之后，各位小伙伴可能会很不服气的心想，我才不是概率盲呢。有的小伙伴会腹诽“我大学还上过概率论呢，你竟然敢说我是概率盲，诚心找事呢吧。”即使大学没有上过概率论的小伙伴也会说“摸黑球摸红球的概率题我就没错过好吧！你说我是概率盲是不是想干架？” 事实上，在本剧的编剧塔勒布看来，不仅仅在做的各位是概率盲，就连大学教授甚至获得诺贝尔经济学奖的教授也是概率盲。总之在塔勒布看来，任你头衔有多大，你还是个概率盲。那在塔勒布眼中，有没有人是懂点概率的？塔勒布在本剧中对索罗斯甚是推崇，看来索罗斯不在概率盲之中，很巧的是塔勒布对自己的评价是自己也是盲人大军中的一员，可是他又是靠随机性吃饭的，而且做得非常不错。 看到这里如果还对自己是不是盲人大军中的一员这件事有所怀疑的话，你大可以开始读这部剧来验证一下自己是不是概率盲了。 对于本剧，我在观看的过程中一直在思考随机性到底在事物的发展过程中起着什么样的作用，事实上这是个很复杂的问题，我经常陷入思维的墙角，然后就蹲在墙角里出不来了。虽然不知道随机性在事物的发展过程中起着什么样的作用，这里的作用指的是可以量化可以拿到ppt上讲的那种因素，这个因素是难以发现的，但在一件事物的发展过程中，随机性确实会起着作用。 思考了一下我们是概率盲的原因： 第一个就是我们很善于解数学试卷上的概率题，但对生活中的概率问题却视而不见，内在原因是我们只会计算却不会思考其内涵，正如编剧在书中讲的“数学是用以思考而不是计算的工具。” 第二点是我们的固有印象导致我们对这些现象视而不见，或者说是我们缺乏独立思考的能力。固有印象在我们尚未有独立思考的能力之前就已经植入我们的脑海，我们误认为这些固有印象是知识，实际上这些知识有毒。学习的过程实际上不是积累知识的过程，而是更新认知迭代独立思考能力的过程。我们的固有印象中有大量的随机事件的影子，所以有极大的可能性我们属于概率盲这一阵营。 第三点记得不太清了，编剧在书中提及了一点，如果记得不差的话是和生物性有关，也就是我们在进化的过程中造成的。 既然知道了造成概率盲的原因，那对症下药不就好了？时常用数学思维来思考问题，慢慢走出固有印象，培养独立思考的能力，至于第三点，我也不知道怎么办。在操作上是这样的，但是第一点就会筛掉一大部分人，要知道塔勒布有极好的数学素养，并且他身边不乏优秀的学者，塔勒布可以随时和他们讨论自己的思考。至于独立思考，这也是一种非常难得的品质，我不知道怎么获得它，但我清楚当你和身边的人显得不一样的时候就说明你已经初步获得独立思考的能力。 暂时从这部剧中获得的就这么多，估计还得再读两遍。 附：这部剧里面有一些数学知识，看的时候不要直接跳过去，花脑筋思考一下会有很大的收获。
虽然也是流行的那种霸道总裁的套路，但其中女主隐忍，悲哀，痛心，无奈，但終不舍其爱的情绪，还是读起来令人动容。
比La nuit du 12好看。Dominic Moll转到社会调查赛道之后手艺和文本算是适配上了
读这部剧，仿佛就是经典相声2人组，捧哏和逗哏完美演绎，极其诙谐的方式讲述南北朝后期历史，开怀一笑的同时，历史也牢记于心❤️，赞！希望，后期能够有更加优秀的，诸如，经济类，法律类，枯燥乏味的都能以这样的方式进行！
自古红颜多薄命，为什么？因为得不到她的男人要作梗，嫉妒她的女人要使坏。
编剧写文不易，之前从未给过任何书差评。但这部剧实在是毫无重点，啰里八嗦凑数，主线不清，女主重生后莫名其妙就天下第一厉害了。更新的集数经常是莫名其妙，好像是赚书币的。
大视野 值得推荐 很好的解释了常年以来的一个疑问“苏联以重工业 大工业闻名于世 为什么解体后的俄罗斯只能靠卖石油”
很像一部创作的比较具体的故事大纲，都是点到为止，消磨时间看看也可以
#看剧 《Rajska jablon》 Wes Mckinney著。这部剧主要讲解了如何利用pandas、numpy和matlibplot包进行数据导入、处理、分析，是一本适合Python数据方面初学者的一本剧，推荐对Python感兴趣的读者作为学习Python的第一本剧。 这部剧有点类似于官方的参考文档，编剧自己本来就是编写pandas库的人。读这类书一定要配合编码实操，否则读的再溜也还是不会用，毕竟工具这东西就是“曲不离口，拳不离手”，越用才能越熟练。建议看剧同时开个有道云笔记，把琐碎的知识点复制进去，在各个时间间隙进行高频复习，这样印象更深，记的更牢。 Python这语言有自己独特的机制，通俗说就是“坑”挺多的，有些比较底层原理这部剧讲的并不深，建议配合《Rajska jablon》中的一些集数来观看，可以深入了解下这些“坑”的原理是什么。 对于码代码的工具，可以直接安装Anaconda，省去了单独安装配置的繁琐，能将更多精力集中到学习本身。编辑器方面，推荐使用Anaconda里集成的Spyder，这个IDE和Rstudio很像，个人感觉比Jupyter notebook用着更顺手。