wmw
9 f
ecmmfu
花了四十块钱买的一本剧，读起来不像剧集那么吸引人，不过对于数据初步了解是一本很棒而且有效的剧集。以下是边追剧边Mark下的笔记和想法。
数据！数据！
专四前后断断续续看这本《The Little Things You Do》，虽然没有太大的政治性哲学性的话题，但是有些数据确实让我深思一番。
不过，越是看到后面，可能被一开始的简介给忽悠了，本剧后半部分的专业术语过于理论化专业化，在未能完全接受专业理论知识的基础上去理解稍微有点不适应。
其中提及的数据分析：在树下乘凉，知了拼命地作响，生怕别人不知道这是夏天，是东莞的夏天。显然，这也是一种样本代表了总体？麻涌的蝉可以和广州的蝉相比？娱乐一下。
渐渐看到了一些商业上的数据以及专业术语，预测，分析，利用等词汇来描述种种数据处理…越是到了未来，数据真的会很重要。
数据数据数据数据的字眼真的很多。而且不是一般的大；由于每个人的阅历不同，写的想法也参差不齐，毕竟发现了别人的想法都很有意思。
数据！数据！
ecmmfu
花了四十块钱买的一本剧，读起来不像剧集那么吸引人，不过对于数据初步了解是一本很棒而且有效的剧集。以下是边追剧边Mark下的笔记和想法。
数据！数据！
专四前后断断续续看这本《The Little Things You Do》，虽然没有太大的政治性哲学性的话题，但是有些数据确实让我深思一番。
不过，越是看到后面，可能被一开始的简介给忽悠了，本剧后半部分的专业术语过于理论化专业化，在未能完全接受专业理论知识的基础上去理解稍微有点不适应。
其中提及的数据分析：在树下乘凉，知了拼命地作响，生怕别人不知道这是夏天，是东莞的夏天。显然，这也是一种样本代表了总体？麻涌的蝉可以和广州的蝉相比？娱乐一下。
渐渐看到了一些商业上的数据以及专业术语，预测，分析，利用等词汇来描述种种数据处理…越是到了未来，数据真的会很重要。
数据数据数据数据的字眼真的很多。而且不是一般的大；由于每个人的阅历不同，写的想法也参差不齐，毕竟发现了别人的想法都很有意思。
数据！数据！
w
对于很多事件的分析有深度，敢于直面问题。全书的框架结构设计的很有想法！ 书名可以考虑修正一下。
从开书没多久就在追了，终于追完了，好舍不得！同时期待大大的新剧！
非常非常非常非常非常非常非常非常非常非常非常非常非常非常非常非常非常非常非常非常非常非常非常非常非常好看
还可以的书，本剧最大爆点就是废话太多，重复的话太多，水有点多，80吧
我们生于多个选择的黄金时代，但需要恰如其分的追求真正的目标。选择是我们人生的总和。
一口气看完，畅快淋漓。不同人物设计下对应文化的理解很有意思，书中重点刻画了三种文化状态的人：被知识限制的看剧人、开放且游刃有余的“文盲”和超越知识限制及偏见的文化人，第一种人物是最多的，第三种是不多的，第二种则是罕见的。文而化之，“化”真是个奇妙的词！ 因缘际遇，有原则、有坚持，更有选择，成为自己！
wmw 9 f ecmmfu 花了四十块钱买的一本剧，读起来不像剧集那么吸引人，不过对于数据初步了解是一本很棒而且有效的剧集。以下是边追剧边Mark下的笔记和想法。 数据！数据！ 专四前后断断续续看这本《The Little Things You Do》，虽然没有太大的政治性哲学性的话题，但是有些数据确实让我深思一番。 不过，越是看到后面，可能被一开始的简介给忽悠了，本剧后半部分的专业术语过于理论化专业化，在未能完全接受专业理论知识的基础上去理解稍微有点不适应。 其中提及的数据分析：在树下乘凉，知了拼命地作响，生怕别人不知道这是夏天，是东莞的夏天。显然，这也是一种样本代表了总体？麻涌的蝉可以和广州的蝉相比？娱乐一下。 渐渐看到了一些商业上的数据以及专业术语，预测，分析，利用等词汇来描述种种数据处理…越是到了未来，数据真的会很重要。 数据数据数据数据的字眼真的很多。而且不是一般的大；由于每个人的阅历不同，写的想法也参差不齐，毕竟发现了别人的想法都很有意思。 数据！数据！ ecmmfu 花了四十块钱买的一本剧，读起来不像剧集那么吸引人，不过对于数据初步了解是一本很棒而且有效的剧集。以下是边追剧边Mark下的笔记和想法。 数据！数据！ 专四前后断断续续看这本《The Little Things You Do》，虽然没有太大的政治性哲学性的话题，但是有些数据确实让我深思一番。 不过，越是看到后面，可能被一开始的简介给忽悠了，本剧后半部分的专业术语过于理论化专业化，在未能完全接受专业理论知识的基础上去理解稍微有点不适应。 其中提及的数据分析：在树下乘凉，知了拼命地作响，生怕别人不知道这是夏天，是东莞的夏天。显然，这也是一种样本代表了总体？麻涌的蝉可以和广州的蝉相比？娱乐一下。 渐渐看到了一些商业上的数据以及专业术语，预测，分析，利用等词汇来描述种种数据处理…越是到了未来，数据真的会很重要。 数据数据数据数据的字眼真的很多。而且不是一般的大；由于每个人的阅历不同，写的想法也参差不齐，毕竟发现了别人的想法都很有意思。 数据！数据！ w